|
Zaměstnavatel: Deutsche Börse Prague Branch Sokolovská 662 Praha |
|
Vaše odpovědnosti:
o Analyzovat rozsáhlé a komplexní soubory dat o finančních transakcích za účelem identifikace trendů, vzorců, anomálií a potenciálních rizik finanční kriminality pomocí Pythonu a SQL.
o Implementovat a vylepšovat procesy a směrnice v rámci monitorovacího týmu v souladu s předpisy (zejména, ale nikoli výhradně, v oblasti boje proti praní špinavých peněz/financování terorismu a podvodům).
o Analyzovat výsledky monitorování za účelem optimalizace poměru falešně pozitivních/falešně pozitivních výsledků.
o Monitorovat a analyzovat regulační požadavky a podporovat tým při implementaci příslušných interních pravidel, standardů, procesů a směrnic.
Váš profil:
o Máte předchozí zkušenosti v oblasti analýzy dat na finančním trhu a zkušenosti s prací s velkými datovými soubory a složitými datovými strukturami v regulovaném prostředí.
o Máte vysokoškolské vzdělání v oboru datové vědy, statistiky, informatiky nebo srovnatelné kvalifikace a jste obeznámeni s analýzou dat a statistickými metodami.
o Relevantní zkušenosti jako datový analytik ve finančním sektoru, nejlépe v oblasti monitorování transakcí, finanční kriminality, AML/CTF nebo analytiky podvodů. Znalost devizového obchodování bude výhodou.
o Máte hluboké znalosti příslušných regulačních předpisů a požadavků v oblasti německých a unijních předpisů (KWG, GWG, AMLR atd.) a solidní pochopení konceptů monitorování transakcí a rizik finanční kriminality.
o Máte velmi silné analytické dovednosti a důkladné znalosti datové analýzy, SQL a Pythonu. Databricks je výhodou.
o Váš profil doplňují obecné technické